没有车辆穿梭，没有工作人员的搬运货物，只看到AGV(自动引导运输车)在快速移动、码垛机器人在举重若轻地搬运货物……以往人们想象中的“无人仓”场景，如今梦想照进现实。智能物流时代真的全面来临了吗?近日，京东和菜鸟接连在智能物流领域出手，这也让中国公司的智能物流走过概念化阶段，变得更为务实。

无人科技时代来临

“京东无人仓的搭建在2017年初开始启动，大约占地3万平方米，预计在2017年底或2018年初搭建完成。”京东X事业部总裁肖军透露，京东“无人仓”是自主研发的定制化、系统化整体物流解决方案，掌握了核心智慧物流设备与人工智能算法，拥有完全的自主知识产权。

“既能降低物流成本，又能提升盈利能力，阿里正是看到这一点才成立菜鸟。” 电商专家、商性学院院长庄帅指出，人工智能除了能够应用在货物流通阶段外，快递售后服务上同样可以用到基于强大的数据处理能力，AI可以快速高效处理客户遇到的问题，同时能够完成长时间多客户的客服工作。

“菜鸟网络与合作伙伴将会在多个仓库内复制这一模式，全国多地的消费者都可以享受机器人提供的高效优质服务。” 菜鸟网络物流专家游育泉表示。

京东物流相关负责人表示，目前京东装备了物流机器人的仓库存储效率是传统横梁货架存储效率的5倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统仓储作业效率的5~6倍。此外，京东还不断挖掘智慧物流机器人在商用领域的需求，衍生发展出京东无人机、巡检机器人等多种场景下的商用机器人机型。

“AI+物流”大幅降低成本

“智慧物流首先会大幅降低成本，其次减少人力成本。”庄帅指出，虽然，机器现在比人工贵，但从长远来看，机器取代人工是物流行业的必然。

游育泉介绍，每一台机器人能顶起的重量可达到500公斤，同时还能灵活旋转，将货架的四面均调配到拣货员的跟前，方便拣货员工作，等于一个货架，四个面都能存储商品，仓库储量被提升了一倍还多。同时，通过人工智能算法帮助仓储拣货员优化拣货路径，平均可以减少10-15公里/天的行走距离，大大降低了拣货员的劳动压力。

肖军表示，智慧物流的重要意义在于提升工作效率，在最初的“人推货”阶段每个人完成拣货工作至少需要30秒，而由智能机器人来操作，可每1秒完成一次拣货。此外，通过使用智能机器人，每个订单的履约成本也可降低，尤其在双11等大型促销节点，约可降低京东50%的单均仓储成本。

庄帅分析称，快递发展到这个阶段，业务量的争夺已经没什么意义。从消费者偏好来看，他们并不关心是人工分拣还是智能分拣，他们关心的是包裹是否安全、时效性如何、配送流程能否可视化，他们更关注的是消费体验。

据阿里研究院预测，到2020年，我国网络零售额将超过10万亿元人民币，未来5年左右，全年包裹量有望超过1000亿件。按目前劳动效率推算，电商物流从业人员需求将超过600万人。而我国劳动力人口已连续5年下降，分拣、快递这种重复体力劳动的职业很难吸引足够劳动力。只有智慧物流，才能解决未来天量包裹难题。

智慧物流还能降低整体运营成本。游育泉介绍，物流社会化之后，自己就可以进行资源整合，保持成本最低。比如存储量增加5倍，监护效率就能够提高10倍，人力成本只需要原来的四分之一。

京东集团CEO刘强东强调，未来京东将以 “零售基础设施提供商”的身份，迎接即将到来的第四次零售**，京东智慧物流技术的发京东集团CEO刘强东强调，未来京东将以 “零售基础设施提供商”的身份，迎接即将到来的第四次零售**，京东智慧物流技术的发展也正是坚持推动零售基础设施革新，并通过开放赋能让更多行业获益的一个鲜明例证。

智慧物流赢在“脑力”

“要想发展AI，首先要了解四个关键因素，它们分别是场景、算法、技术和数据。” 顺丰CTO田民曾指出。实际上，在智慧仓里，算法不只决定让哪个机器人先走，从货物的排放、货架的分布、机器人的轨迹、机械臂的落点，全都是算法。

菜鸟的探索也在进行中。他们自主研发了一台可以在陆地上行走的机器人小G。它会规划最优拣货路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。强大的算法让小G会观察周边的复杂环境，并在系统中建立自己所看到的多维世界。它能动态识别环境变化，包括行人、车辆等，还可以自己乘坐电梯。

庄帅称，就目前来看，智慧物流仍处于快速安装阶段。智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。要想让产业不断提升和满足核心竞争力以及产业价值诉求，智慧物流则是快递业转型升级的必由之路。

如果说人工智能代表了未来的发展方向，那么到底如何才能从这场竞争中脱颖而出呢?其实就使用机器人而言，不管现在使用的是几十台还是几百台，都是可以复制的模式。因为只要技术发展成熟，形成产业链，任何有需求的企业都可以采购到需要的设备。

“未来的智慧物流应该达到，卖出多少货、生产数量、生产完成时间、打包好时间、车辆接货等全环节打通。”庄帅指出，目前智慧物流的发展速度很快，但智慧物流的萌芽、发展、落地，并不止步于概念，单独类型的机器人研发和生产，只是整体智慧物流体系搭建的一小步。智慧物流的发展，需要产业链的逐步完善和开放共享。